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Enregistrement W4380626329 · doi:10.1093/ndt/gfad063c_5133

#5133 MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT (MOCA) AND DYSMORPHIC RED BLOOD CELLS IN PATIENTS WITH IMMUNOGLOBULIN A NEPHROPATHY

2023· article· en· W4380626329 sur OpenAlexaboutno aff
Анна Попова, Marija Halturina, Kārlis Rācenis, Mikus Saulīte, Jānis Seilis, Anna Jana Saulīte, Aivars Pētersons, Juta Kroiča, Harijs Čerņevskis, Kristīne Oļeiņika, Baiba Šlisere, Aivars Lejnieks, Viktorija Kuzema

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlbuminuriaRenal functionInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentNephrologyProteinuriaDiabetic nephropathyKidney diseaseNephropathyDialysisGastroenterologyDementiaDiabetes mellitusEndocrinologyKidneyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Patients with chronic kidney disease (CKD) are at an increased risk of cognitive dysfunction, which is characterized by deficits in executive functions, memory and attention. Previous studies have suggested that albuminuria and lower estimated glomerular filtration rate (eGFR) are related to mild cognitive impairment (MCI) and dementia. There are no studies that have noticed connection between glomerular activity presented by dysmorphic red blood cells (RBC) count and cognitive evaluation results. The aim of the study was to investigate the association of cognitive decline with renal function and other possible risk factors such as albuminuria, proteinuria, and hematuria in patients with immunoglobulin A nephropathy (IgAN). Method A prospective study that took place from January 2020 till January 2022 at Pauls Stradins Clinical University Hospital Nephrology center included patients with IgAN. Diabetes mellitus, oncology, acute inflammation processes, transplantation in anamnesis were exclusion criteria. Demographic, anamnestic, clinical, laboratory data for renal function evaluation were collected. GFR was calculated using CKD-EPI Creatinine Equation. Urine spot protein/creatine ratio was used for proteinuria measurement. Urine microscopy was performed by a nephrologist. Patients were assessed with a MoCA. Results of MoCA have been compared with potential risk factors. Results Sixty-five patients were included in the study. The mean age of the participants was 42.06 ± 10.71 years (IQR 35-47.75; range, 21-65), with predominance of male sex (62.1%), mainly with higher education (45.5%). Dialysis was performed in 7 patients. The average duration of illness was 89.97 months ± 97.95 (IQR 31.5-120, range 1-456 months/38 years). Average GFR was 59.26 ± 38.66 (IQR 20.25-91.75, range 3-131) ml/min/1,73m2, urea 12.57± 9.88 (IQR 6.3-15.45, range 4-62). Patients did not have anemia, average hemoglobin 135.20± 14.8. Average proteinuria was 0.53±0.99 g/g (IQR 0.064-0.52, range 0.06-6.20), albuminuria - 69.34±107.3 g/mol (IQR 10.95-69.4, range 0.45-620). Average hematuria was 116.68±239.67 RBC/mkl (IQR 9.9-92.1, range 1.5-1421.3), while dysmorphic RBC count was 4.02±12.08 RBC/hpf (IQR 0-2.5, range 0-80). MoCA ≤ 26 was observed in 41% of the patients. The MoCA total score have moderate correlation with the patients age (p = 0.01, r = -0.39). Patients age correlated with memory task score (p = 0.002, r = -0.42). Dysmorphic RBC count in urine sediment corelated with attention task (p = 0.002, r = -0.42). Conclusion Mild cognitive impairment is frequent even in our young age IgAN patient's cohort. Even small age difference plays role in MoCA evaluation score. No correlations have been found between proteinuria or albuminuria and MoCA score. Association between dysmorphic RBC and cognitive decline should be studied in bigger cohorts’ studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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