Experiences of Gender-Based Violence Among Disabled Women: A Qualitative Systematic Review and Meta-Synthesis Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background Gender-based violence (GBV) is a major public health concern and a human rights issue disproportionately affecting disabled women. Disabled women are twice as likely to experience GBV than nondisabled women, yet there has been a lack of attention to this issue. This review aims to gain a greater understanding of the experiences of GBV of disabled women through a systematic and qualitative meta-synthesis. The qualitative meta-synthesis will be conducted by a research team of academic and community members and students with varying lived and service provider experiences with disabilities and GBV. The study findings aim to promote best practices by offering solutions to increase accessible and inclusive resources and services responsive to disabled women. Methods A systematic review of qualitative studies will be performed based on searches of 12 academic databases, including MEDLINE (Ovid), APA PsycINFO (EBSCO), Sociological Abstracts (ProQuest), Social Services Abstracts (ProQuest), and SocINDEX (EBSCO). A search of the gray literature will be performed by searching the Google search engine, Google Scholar, the Community Health Online Digital Archive and Research Resource (CHODARR), and the Global Database on Violence Against Women. In addition to the database and gray literature searching, we will complete backward and forward citation tracing. Two research team members will be involved in all screening, review, data extraction, and quality assessment of studies. A third reviewer will resolve any disagreements and consult with the research team. Thematic synthesis steps will include becoming familiar with the data, developing a thematic framework, indexing the data to identify themes and codes, charting the data, and mapping and interpreting the data. The Critical Appraisal Skills Programme checklist will be used to appraise the quality of included studies. Confidence in the meta-synthesis findings will be assessed by applying the GRADECERQual approach. Review Registration This protocol is registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO): CRD42023400410.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».