Speech-in-noise performance in objectively determined cochlear implant maps, including the effect of cognitive state
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cochlear Implant (CI) programming based on subjective psychophysical fine-tuning of loudness scaling involves active participation and cognitive skills and thus may not be appropriate for difficult-to-condition populations. The electrically evoked stapedial reflex threshold (eSRT) is an objective measure that is suggested to provide clinical benefit to CI programming. This study aimed to compare speech reception outcomes between subjective and eSRT objectively determined CI maps for adult MED-EL recipients. The effect of cognitive skills on these skills was further assessed. METHODS: Twenty-seven post lingually hearing-impaired MED-EL CI recipients were recruited, 6 with mild cognitive impairment (MCI- 4 male, 79 years ± 5), 21 with normal cognitive function (5 male, 63 years ± 12). Two MAPs were generated: a subjective MAP and an objective MAP in which eSRTs determined maximum comfortable levels (M-Levels). Participants were randomly divided into two groups. Group A trialled the objective MAP for two weeks before returning for outcome assessment. During the following two weeks, Group A trialled the subjective MAP before returning for outcome assessment. Group B trialled MAPs in reverse. Outcome measures included the Hearing Implant Sound Quality Index (HISQUI), Consonant-Nucleus-Consonant (CNC) word test, and Bamford-Kowal-Bench Speech-in-Noise (BKB-SIN) test. RESULTS: eSRT based MAPS were obtained in 23 of the participants. A strong relationship was demonstrated between global charge between eSRT-based and psychophysical-based M-Levels (r = 0.89, p < .001). The Montreal Cognitive Assessment for the Hearing Impaired (MoCA-HI) testing identified 6 CI recipients with MCI (MoCA-HI total score ≤23). The MCI group was older (63, 79 years), but were not otherwise different in sex, duration of hearing loss or duration of CI use. For all patients, no significant differences were found for sound quality or speech in quiet scores between eSRT-based and psychophysical-based MAPs. However, psychophysically determined MAPs showed significantly better speech-in-noise reception (6.74 vs 8.20-dB SNR, p = .34). MoCA-HI scores showed a significant, moderate negative correlation with BKB SIN for both MAP approaches (Kendall's Tau B, p = .015 and p = .008), with no effect on the difference between MAP approaches. CONCLUSION: Results indicate eSRT-based methods provide poorer outcomes than psychophysical-based method. While speech-in-noise reception is correlated with MoCA-HI score, this affected both behaviourally and objectively determined MAPs. The results suggest fair confidence in the eSRT-based method as a guide for setting M-Level for difficult-to-condition CI populations in simple listening conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».