Fragmentation of a molten metal droplet in an ambient water flow
Notice bibliographique
Résumé
The influence of an ambient fluid flow on the fragmentation of hot molten tin droplets (initially at 800°C) and cold low melting point alloy droplets (initially at 70°C) in water is investigated with high-speed photography and flash radiography. The water is accelerated using a converging nozzle to a constant speed of up to 30 m/s using a double piston arrangement designed to eliminate the formation of a shock wave that is present in most earlier studies. At low flow velocities, the fragmentation of hot droplets is governed by thermal effects and vapour formation, growth, and collapse. At high flow velocities, vapour formation is suppressed and the droplet fragmentation is determined by hydrodynamic effects in which hydrodynamic instabilities (Rayleigh-Taylor and Kelvin-Helmholtz) and wavecrest stripping all play a role in the droplet breakup. At intermediate flow velocities, both thermal and hydrodynamic effects play a role. Quantitative image analysis of the radiographs is used to determine the spatial distribution of the droplet mass during the fragmentation process. Comparison with earlier work in which the ambient flow is preceded by a strong shock wave indicates that the transition from thermal to hydrodynamic breakup is strongly dependent on the pressure field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».