The Role of Social Capital on International Trade Transactions at Wini Market, In Realizing Social Harmonization of Indonesia-Timor Leste Border Community
Notice bibliographique
Résumé
May 20, 2002, East Timor was internationally recognized as an independent country by the name of Timor Leste with extraordinary support from the United Nations and thus officially became an independent state separate from Indonesia. One of the border areas that were selected as the research site was the Wini border, North Central Timor Regency, East Nusa Tenggara Province. In the Wini region, there is a market called the Wini market. This study aims to explain the role of social capital in international trade transactions in the Wini Market because it involves different citizens from Timor Leste and Indonesia. The research used a descriptive approach and qualitative research method. Theories used are Social Capital theory, Classical Economic theory, and the concept of Cross-Border Trade. The research shows that the people from Timor Leste conduct economic transactions, in this case, shopping at the Wini market every Monday to meet their food, clothing, and other needs. For border communities, the interactions in the Wini market are not only for trade transaction but also to interact with their relatives and others. The results of this study may contribute to the knowledge of the relationship between the science of International Relations and Sociology. From a practical point of view, a border policy can be applied in the economic sector and in the mechanism of mutually beneficial trade transactions between citizens of different countries. The elements of social capital such as trust, norms, and networks have functioned in the process of trade transactions. The application of social capital in international trade economic practices in the Wini Market is what keeps social harmony in the context of international trade transactions in the Wini Market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».