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Enregistrement W4380630121 · doi:10.3847/2041-8213/acd774

Rotation Reduces Convective Mixing in Jupiter and Other Gas Giants

2023· article· en· W4380630121 sur OpenAlexafffund
J. R. Fuentes, Evan H. Anders, A. Cumming, Bradley W. Hindman

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Safety and Security CommissionAmes Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésJupiter (rocket family)Convective mixingMixing (physics)Rotation (mathematics)ConvectionAstronomyAstrobiologyPhysicsAstrophysicsAtmospheric sciencesMechanicsMathematicsGeometrySpacecraft

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent measurements of Jupiter’s gravitational moments by the Juno spacecraft and seismology of Saturn’s rings suggest that the primordial composition gradients in the deep interior of these planets have persisted since their formation. One possible explanation is the presence of a double-diffusive staircase below the planet’s outer convection zone, which inhibits mixing across the deeper layers. However, hydrodynamic simulations have shown that these staircases are not long-lasting and can be disrupted by overshooting convection. In this Letter, we suggests that planetary rotation could be another factor for the longevity of primordial composition gradients. Using rotational mixing-length theory and 3D hydrodynamic simulations, we demonstrate that rotation significantly reduces both the convective velocity and the mixing of primordial composition gradients. In particular, for Jovian conditions at t ∼ 10 8 yr after formation, rotation reduces the convective velocity by a factor of 6, and in turn, the kinetic energy flux available for mixing gets reduced by a factor of 6 3 ∼ 200. This leads to an entrainment timescale that is more than 2 orders of magnitude longer than without rotation. We encourage future hydrodynamic models of Jupiter and other gas giants to include rapid rotation because the decrease in the mixing efficiency could explain why Jupiter and Saturn are not fully mixed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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