Intellectual Debates in Relation to the Opening of the Bolgar Islamic Academy (Tatarstan, Russian Federation, 2017)
Notice bibliographique
Résumé
The Bolgar Islamic Academy (BIA) was conceived as the highest level of religious education, where Muslims from all Russian Federation could get MA and PhD degrees in Islamic Studies. Among the main tasks initially set for this educational institution was: a) Integration of all levels of Islamic education into educational consistency throughout the Russian Federation; b) Protection of Muslims from foreign influence c) Development of Russian national traditions in the sphere of Islamic theology; d) Providing opportunities for Russian Muslims to receive high-quality Islamic education (on the Arabic language) in their homeland. On September 4, 2017, the Bolgar Islamic Academy opened its doors for 75 students. Its opening was preceded by a rather interesting discussion, which affected wide audience, including Muslims, Christians, secular-oriented individuals and academic community. On the early organizational stage three concepts of the Bolgar Islamic Academy have developed: 1) the concept of the Muslim Spiritual Council of Republic of Tatarstan, 2) the project of the academic community (by Alfrid Bustanov), and 3) the proposal of Muslim activist Rezeda Safiullina. There were also heated debates between supporters of traditional madrasa education and reformist wing on the pages of the popular electronic newspaper Business Online. The discussion, debates and the final choice of the concept are a wonderful illustration of the Talal Assad’s concept of orthodoxy, which is nothing more than a “distinctive relationship - a relationship of power”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».