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Enregistrement W4380630825 · doi:10.1111/2041-210x.14017

IDEAcology: An interface to streamline and facilitate efficient, rigorous expert elicitation in ecology

2023· article· en· W4380630825 sur OpenAlexaff
Stephanie Jones, Sonya R. Geange, Anca M. Hanea, James Camac, Victoria Hemming, Ben Doobov, Andrea Leigh, Adrienne B. Nicotra

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCentre of Excellence for Biosecurity Risk Analysis
Mots-clésExpert elicitationComputer scienceInterface (matter)Flexibility (engineering)Requirements elicitationProtocol (science)Software deploymentData scienceProcess managementKnowledge managementSoftware engineeringRequirements analysisSoftwareEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Here, we demonstrate how IDEAcology aids in preparing for and implementing a structured expert elicitation using the IDEA protocol, an iterative quantitative expert elicitation framework. Expert judgement is used to inform decision‐making on environmental assessment and management when imminent decisions are required, and quantitative data are absent or uninformative. Structured elicitation protocols can help improve the final judgements derived from experts, but they can also be administratively heavy and time‐consuming, requiring manual collation of experts' estimates and rationales, construction and dissemination of summary plots for discussion and collating final estimates post‐discussion. These challenges highlight the need for a centralised portal that enables synchronous access by all contributors, real‐time structured facilitation of discussion, whether in person or online, and streamlined data management. To meet this need, we developed the IDEAcology interface ( www.ideacology.com ) to support data collation, summary, interactions and ultimately the deployment of structured expert elicitation using the IDEA protocol. The IDEAcology interface is designed to be a central portal for scientists and practitioners to easily implement structured expert elicitation projects, while also facilitating data management by providing a reliable and efficient way for elicitation managers to design and run an elicitation, and for experts to input, visualise and cross‐examine estimates. The key advantages that IDEAcology provides include an easy‐to‐use interface with synchronous access to a single platform, reducing logistic difficulties, facilitating transparent discussion, improving the accuracy of estimates, enabling fast and efficient reporting by providing analysis‐ready data outputs and lastly, flexibility in the types of elicitation questions that can be accommodated in the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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