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Enregistrement W4380631568 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.231

Semiotic Discourse of the Socio-Political Sphere of the Modern Russian Society: Challenges of Multimodality

2022· article· en· W4380631568 sur OpenAlexvenueno aff
Andrei V. Babaitsev, Sergey G. Voskoboynikov, Tatyana V. Schukina, Inna V. Topchiy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage, Communication, and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsPoliticsMultimodalityMeaning (existential)Sign (mathematics)SociologyCivil discourseSocial sciencePolitical communicationPublic sphereLinguisticsEpistemologyDiscourse analysisPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article discusses the semiotic discourse of the socio-political sphere of modern Russian society. The modern challenges of multimodality of the socio-political sphere of modern Russian society are analyzed, taking into account the interdisciplinarity of meaningful sign and symbolic constructions. The semiotic discourse of the socio-political sphere is a certain type of interdisciplinary analytical research of socio-political communication aimed at interpreting the process of creating semantic meaning as social and political practice. Multi- in the term “multimodality” implies the fact that there are a number of modes available for reproduction by all members of a social or political community. The semiotic approach to the socio-political sphere of Russian society is utilized to accomplish this study. Furthermore, Studies of the concept of discourse, as well as the specifics of the use of this concept and the development of discourse analysis as a method in the socio-political scientific field, are taken into account to achieve the purpose of the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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