Resources Management and Economics Development in South Sudan, Case Study of Ivory Bank, South Sudan, Juba
Notice bibliographique
Résumé
This study is focusing on how bank financial resources can be increased by Ivory Bank in provision of financial services through of its branches. The research was conducted to demonstrate Resource Management in the bank. It involved explanation of historical development of banking and development system since the establishment of the Bank up to today. Also, it considered the development of Resource Management according to early thinker about management during Industrial Revolution. This is revealed by the study that the goal of resource management is to use the best combination of banking activities to satisfy bank customers. Therefore study considered the research analysis shown sectors benefiting more indicate, all customers mentioned above has the higher percentage. While in attention of bank authority for staff training, short courses Inside the Country follow, and reasons for choosing Ivory Bank, Bank nearer to Customers residence or market obtained more reasonable half percentage study analysis. Moreover reasons why customers got attracted to deal with bank, the question was about quick and reliable, accuracy, confidence, flexibility, the only bank in the area and all above the result has shown all mentioned above has the higher percentage of more than three quarter of sample size. All this indicate the result of study has demonstrate that, bank maintain more clients and is able to make resource management efficient and in turn increases chances for bank economic growth. This can increase the improvement of population standard of living although high running inflations affect these efforts. However there some challenges facing bank as shown study analysis, which could solve through staff motivation by bank management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».