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Enregistrement W4380668177 · doi:10.1520/gtj20220191

Evaluating Cemented Paste Backfill’s Strength Development at Early Age Using the Laboratory Vane Shear Test

2023· article· en· W4380668177 sur OpenAlexaff
Wendal Victor Yue, Mohammadamin Jafari, Murray Grabinsky

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringShear (geology)Direct shear testTriaxial shear testCompressive strengthShear strength (soil)Materials scienceGeologyComposite materialSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Unconfined Compressive Strength (UCS) test is the most widely used method in the underground mining industry to assess strength development during binder hydration. However, testing errors are common for weak materials (UCS less than 100 kPa, i.e., cemented paste backfill at early curing stage), and reliable test methods must be established for designs relying on early age strengths, particularly for continuous pours. Therefore, the standard geotechnical laboratory vane shear test is investigated as an alternative. A newly designed “cast-in-place” mold is used to avoid specimen damage arising from vane insertion. Parametric tests with vane rotation speeds of 30 to 120 degrees per minute show strength insensitivity to these shear rates. Vane shear strengths correlate linearly with UCS over the strength ranges used; however, the trend does not follow the usual assumption for clays in the undrained state, because the material does not shear at a constant volume as clays do. The influence of suppressed dilation is investigated using direct shear tests, but these results do not fully explain the discrepancy, suggesting other mechanisms also have an important influence. Therefore, vane shear tests can provide a useful complement to UCS tests not only at the laboratory scale but in the in situ condition for early strength characterization. It should be noted that the correlation to UCS must be considered empirical, and separate calibrations are required for each backfill material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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