Internationalization Disrupted: Advancing STEM Training in Africa Beyond COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The evolving COVID-19 pandemic has made multidimensional impacts on tertiary education, research, and skills development. Yet, no area of academic activity has been more disrupted than the international dimension. These effects are even more pronounced in Africa considering pre-existing challenges, dependence on Northern expertise and resource asymmetries. The scale of the pandemic demands global action, further highlighting the importance of internationalization and “third mission” activities to advance training, research, and innovation to address major STEM challenges. This chapter focuses on the internationalization experiences of the Skills for Employability program, a five-year (2016–2021), $8.5 million project supported by Global Affairs Canada and Mastercard Foundation to advance STEM education and skills development across Francophone Africa. By using the SFE program as a case study, the authors apply an international and comparative lens to critically examine the programmatic shifts which have taken place since the closure of in-person academic activities and suspension of international travel. A key element of this inquiry will be to unpack the institutional shifts which took place as a result of the network-wide lockdown, specific responses and strategies employed, as well as adaptive internationalization measures taken in response to COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».