Biochemical changes after cold acclimation in Nordic red clover (<i>Trifolium pratense</i> L.) accessions with contrasting levels of freezing tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The ability to tolerate low freezing temperatures is an important component of winter survival and persistence of red clover. Cold acclimation (CA) allows plants to acquire higher levels of freezing tolerance. However, the biochemical responses to cold and the importance of such changes for the plant to acquire adequate freezing tolerance have not been investigated in red clover of Nordic origin, which has a distinct genetic background. To shed light on this, we selected five freezing tolerant (FT) and five freezing susceptible (FS) accessions and studied the effect of CA on the contents of carbohydrates, amino acids, and phenolic compounds in the crowns. Among those compounds which increased during CA, FT accessions had higher contents of raffinose, pinitol, arginine, serine, alanine, valine, phenylalanine, and one phenolic compound (a pinocembrin hexoside derivative) than FS accessions, suggesting a role for these compounds in the freezing tolerance in the selected accessions. These findings, together with a description of the phenolic profile of red clover crowns, significantly add to the current knowledge of the biochemical changes during CA and their role in freezing tolerance in Nordic red clover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».