Bacteriological and physico-chemical characteristics of the bathing waters of Agroville Town: A case of Agnéby River and Moutcho River
Notice bibliographique
Résumé
Background : The United Nations Sustainable Development Goals (SDG) aim to improve the health and well-being of the population, as well as the expansion of universal access to drinking water and sanitation by 2030. It is in this perspective that this study aimed to characterize the bathing waters of the rivers of Moutcho and those of Agneby in Agboville town. Materials and Methods:The methodology consisted of conducting eight water sampling campaigns during the twelve consecutive months from December 2017 to November 2018. On these samples, the classical physicochemical parameters were determined by electrochemical, and colourimetric methods and microbiological analysis was carried out by the membrane filtration technique. Results: The results showed a low level of chemical mineralization in these waters. River water was distinguished from the other by higher levels of turbidity, colour, sulphate, phosphate, sulphur, and phosphorus and low levels of conductivity, temperature, sodium, and magnesium. Microbiologically, the water of the Agnéby River was of 100% satisfactory quality as per the Ivorian standards. However, it was not in compliance with other international standards (Algerian, Canadian, American, WHO and European). The Moutcho River was more polluted than the Agnéby River and the water quality was inadequate for swimming. Conclusion: The waters of the Moucho and Agneby rivers were unsuitable for bathing. Health surveillance must be carried out continuously in these waters to preserve the health of the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».