Numerical and experimental investigation into the impact of cu/al2o3 hybrid nanofluid and higher concentration alumina nanofluids on heat transfer in a two and three-channel heat exchanger
Notice bibliographique
Résumé
The following work was conducted both numerically and experimentally with two nanofluid types being investigated. The first being a Cu/Al2O3 2O3 hybrid nanofluid with an aluminum oxide nanostructure decorated in copper oxide nanostructures, and the latter being two higher concentration alumina nanofluids, 1% vol and 2% vol created through dilution of a stock fluid in distilled water. Both nanofluids were tested in a fluid flow system filled with an open-cell foam metal. The porous media is comprised of a 6061-T6 aluminum with a permeability of 9.54788× 10−7 m2 for the hybrid nanofluid and a permeability of 2.3869 x 10-7 m2 for the high concentration alumina nanofluid, with both porous media blocks used in the investigation having a porosity of 0.91. The experiments were conducted with varying heat flux. The performance of the nanofluids was evaluated by examining changes in the Nusselt number. The copper oxide/alumina nanocomposite in conjunction with the porous media, resulted in a significant enhancement of 6-11% compared to the commercially available alumina nanofluid, The high concentration alumina saw an average thermal enhancement of 15.6% of the 1% vol nanofluid over the 2% vol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».