Numerical and experimental investigation into the impact of cu/al2o3 hybrid nanofluid and higher concentration alumina nanofluids on heat transfer in a two and three-channel heat exchanger
Notice bibliographique
Résumé
<p>The following work was conducted both numerically and experimentally with two nanofluid types being investigated. The first being a Cu/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> 2O3 hybrid nanofluid with an aluminum oxide nanostructure decorated in copper oxide nanostructures, and the latter being two higher concentration alumina nanofluids, 1% vol and 2% vol created through dilution of a stock fluid in distilled water. Both nanofluids were tested in a fluid flow system filled with an open-cell foam metal. The porous media is comprised of a 6061-T6 aluminum with a permeability of 9.54788× 10−7 m<sup>2</sup> for the hybrid nanofluid and a permeability of 2.3869 x 10<sup>-7</sup> m<sup>2</sup> for the high concentration alumina nanofluid, with both porous media blocks used in the investigation having a porosity of 0.91. The experiments were conducted with varying heat flux. The performance of the nanofluids was evaluated by examining changes in the Nusselt number. The copper oxide/alumina nanocomposite in conjunction with the porous media, resulted in a significant enhancement of 6-11% compared to the commercially available alumina nanofluid, The high concentration alumina saw an average thermal enhancement of 15.6% of the 1% vol nanofluid over the 2% vol.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».