Abstract 11448: Feasibility and Septal Perforation Rates in Left Bundle Branch Area Pacing
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Left Bundle Branch area Pacing (LBBaP) is gaining prevalence as a more physiologic alternative to conventional right ventricular pacing. Given limited literature on LBBaP, this retrospective study assessed feasibility and septal perforation rates following LBBaP. Methods: Procedure reports and electrophysiologic parameters were reviewed of patients that underwent LBBaP since 2019. Partial septal perforation was defined as any two of: a) reduction of impedance by 200 ohms b) increase in capture threshold by 50% and c) decrease in ventricular sensing by 50% during follow-up compared to approximately 1-week post pacemaker implant. Results: Since 2019, LBBaP was attempted in 168 patients and was successful in 102 (60.7 %), partial successful in 55 (32.7%) defined as QRS reduction of >20ms and duration <140ms, and unsuccessful in 11 (6.6%). QRS duration shortened or remained short after successful LBBaP compared to unsuccessful (113 vs 147 ms, p < 0.001). Left ventricular ejection fraction was similar following successful LBBaP (p = 0.92). Five patients (3%) had potential septal perforation based on above criteria. Lead revisions were not arranged for these patients as pacing requirements were not high and it was clinically appropriate to continue 3 monthly observations in clinic. Conclusions: We report success rates of LBBaP recently adopted in a large tertiary center. In a medium-term follow-up, we show that changes in electrophysiologic parameters likely consistent with partial septal perforation may occur spontaneously in some patients (3% in our cohort) over time. Clinical significance of these changes and confirmation with imaging requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».