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Enregistrement W4380680896 · doi:10.1038/s41545-023-00261-x

Transition of antimicrobial resistome in wastewater treatment plants: impact of process configuration, geographical location and season

2023· article· en· W4380680896 sur OpenAlexfundno aff
Ryo Honda, Norihisa Matsuura, Sovannlaksmy Sorn, Sawako Asakura, Yuta Morinaga, Than Van Huy, Muhammad Adnan Sabar, Yalkhin Masakke, Hiroe Hara-Yamamura, Toru Watanabe

Notice bibliographique

Revuenpj Clean Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJST-Mirai ProgramJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceKurita Water and Environment Foundation
Mots-clésResistomeEffluentWastewaterSewage treatmentAntimicrobialActivated sludgeEffluxBiologyMetagenomicsAntibioticsBiomass (ecology)Antibiotic resistanceMicrobiologyBiotechnologyEnvironmental engineeringEnvironmental scienceEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antimicrobial resistome in wastewater treatment plants was investigated via shotgun metagenomic analysis over a variety of geographical locations, seasons, and biological treatment configurations. The results revealed that the transition of the antimicrobial resistome occurred at two locations during wastewater treatment, which resulted in a distinctive antimicrobial resistome in influent wastewater, activated sludge, and treated effluent. The antimicrobial resistome in influent wastewater was characterized by a high abundance of antibiotic resistance genes (ARGs) on clinically important drugs, whereas sludge retained a higher abundance of multidrug ARGs associated with efflux pump. Seasonality was the primary factor affecting antimicrobial resistome in influent wastewater, which partially succeeded to the subsequent resistome of activated sludge and treated effluent. Importantly, some ARGs on clinically important drugs in influent wastewater passed through the biological treatment to be discharged in the treated effluent, except in the membrane bioreactor process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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