Omarigliptin Protects the Integrity of the Blood–Brain Barrier After Intracerebral Hemorrhage in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Intracerebral hemorrhage (ICH) is a fatal disease without effective treatment. The damage of the blood-brain barrier (BBB) is a key cause of brain edema and herniation after ICH. Omarigliptin (also known as MK3102) is a potent antidiabetic that inhibits dipeptidyl peptidase (DPP4); the latter has the ability to bind and degrade matrix metalloproteinases (MMPs). The present study aims to investigate the protective effects of omarigliptin against the destruction of BBB following ICH in mice. Methods and Materials: Collagenase VII was used to induce ICH in C57BL/6 mice. MK3102 (7 mg/kg/day) was administered after ICH. The modified neurological severity scores (mNSS) were carried out to assess neurological functions. Nissl staining was applied to evaluate neuronal loss. Brain water content, Evans blue extravasation, Western blots, immunohistochemistry and immunofluorescence were used to study the protective effects of BBB with MK3102 at 3 days after ICH. Results: MK3102 reduced DPP4 expression and decreased hematoma formation and neurobehavioral deficits of ICH mice. This was correspondent with lowered activation of microglia/macrophages and infiltration of neutrophils after ICH. Importantly, MK3102 protected the integrity of the BBB after ICH, associated with decreased expression of MMP-9, and preservation of the tight junction proteins ZO-1 and Occludin on endothelial cells through putative degradation of MMP-9, and inhibition of the expression of CX43 on astrocytes. Conclusion: Omarigliptin protects the integrity of the BBB in mice after ICH injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».