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Enregistrement W4380681303 · doi:10.5430/wjel.v13n6p439

Cognitive-Assessment Content of Zoomorphic Metaphors in Contemporary Ukrainian and English Language Culture a Comparative Aspect

2023· article· en· W4380681303 sur OpenAlexvenueno aff
Лариса Вікторівна Кравець, Halyna Sіuta, Nadiia Bobukh

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Innovation and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianMetaphorPoetryValue (mathematics)Meaning (existential)LinguisticsSimilarity (geometry)LiteratureSociologyAestheticsComputer scienceEpistemologyArtPhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The academic paper highlights the results of studying zoomorphic metaphors of modern Ukrainian linguoculture. Poetic texts of the ХХ - ХХІ centuries were primarily the source base because the language of poetry is the natural medium of metaphor. In poetry, the potential of metaphor is fully implemented. It conveys numerous shades of meaning, and semantic nuances, as well as the purpose of influencing the reader, stimulating his creative imagination, giving aesthetic pleasure, expanding the worldview, involving in co-creation, etc. Publicistic texts containing zoomorphic metaphors were also included in the analysis. The purpose of the research was to identify the principal types of zoomorphic metaphors and to find out the features of their semantics and functions in the language of modern Ukrainian poetry and journalism. It has been established that in the Ukrainian linguoculture, the basic donor zones of zoomorphic metaphors are the concepts of animals, birds, domestic animals, reptiles, and insects. A separate donor zone in Ukrainian linguoculture is the wing concept. Based on these donor zones, the types of zoomorphic metaphors were determined. Most zoomorphic metaphors recorded in Ukrainian poetry and journalism are traditional in their form using and implemented content. They have a distinct ethnocultural color and are connected with mythology. The rest of the metaphors are individually and authorial, arising based on the similarity of the compared concepts. All zoomorphic metaphors are divided into three groups according to the presence of an additional evaluative value: metaphors with a positive emotional and evaluative value, metaphors with a negative emotional and evaluative value, and metaphors with a neutral value. Metaphors of positive evaluation are noticeably predominant in Ukrainian poetry. They create specific sensory images of nature and objects and characterize a person and his mental state. The research proved that zoomorphic metaphors are frequently employed in the English language to convey figurative meanings by likening human characteristics or actions to those of animals. These metaphors utilize the traits, behaviors, or physical attributes of diverse animals to enrich the description or comprehension of a specific subject. It was acknowledged that the prevalence and characteristics of zoomorphic metaphors in the English language may diverge from those observed in Ukrainian linguoculture. The particular attributes, cultural associations, and symbolic interpretations assigned to various animals can vary across different languages and cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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