Abstract 11143: Symptom Experience in Women With Ischemia and No Obstructive Coronary Artery Disease: A Mixed Methods Approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Women with myocardial ischemia but no obstructive coronary artery disease (INOCA) often have coronary microvascular dysfunction, a condition associated with adverse cardiovascular outcomes. INOCA patients have recurrent chest pain and reduced quality of life, but therapeutic strategies to treat INOCA are poorly defined. In this study we used mixed methods to gain an understanding of their symptom patterns and burden clustered with other co-morbid conditions, while considering their overall symptom experience with having chronic angina. Methods: Twenty-four women diagnosed with INOCA based on coronary angiography were enrolled. Qualitative telephone interviews were conducted, recorded, and transcribed verbatim. First and second cycle coding was then used to analyze the qualitative data. Baseline demographics, risk factors, and angina burden by the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) were assessed and descriptive statistics were performed. Results: Mean age was 53.2±10.8 years and body mass index was 30.8±6.9 kg/m 2 . Cardiac risk factors were prevalent with 43% hypertension, 57% hyperlipidemia, and 22% diabetes. SAQ scores indicated high angina burden and poor quality of life: 37.7±24.3 (physical limitation), 35.2±31.5 (angina stability), 41.3±23.2 (quality of life). Elemental qualitative coding and analysis identified four major themes: Invisible inscrutable threat, Longing for a normal/safe life, Rejecting labels, and “It has a toll”. A majority (75%) expressed both emotional burden and explicit frustration and dissatisfaction around their diagnosis. Conclusion: Qualitative and quantitative data supported that despite high symptom burden and poor quality of life, patients felt that they were frequently not believed, and that knowledge was limited to manage their condition. Research to close this persistent knowledge gap and to prioritize symptom management to help INOCA patients regain as much normalcy as possible is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».