Stepping up to COVID-19: A Clinical Trial of a Telepsychology Positive Parenting Program Targeting Behavior Problems in Children With Neurological Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a stepped-care parenting program implemented during COVID-19 among families of behaviorally at-risk children with neurological or neurodevelopmental disorders aged 3-9 years. METHODS: Stepped-care I-InTERACT-North increased psychological support across 3 steps, matched to family needs: (1) guided self-help (podcast), (2) brief support, and (3) longer-term parent support. The intervention was provided by clinicians at The Hospital for Sick Children. Recruitment occurred via hospital and research cohort referral. A single-arm trial using a pragmatic prospective pre-post mixed-method design was utilized to assess accrual, engagement, acceptability, and preliminary efficacy. RESULTS: Over 15 months, 68 families enrolled (83% consent rate) and 56 families completed stepped-care (Step 1 = 56; Step 2 = 39; Step 3 = 28), with high adherence across Steps (100%, 98%, and 93%, respectively). Parents reported high acceptability, reflected in themes surrounding accessibility, comprehension, effectiveness, and targeted care. Positive parenting skill increases were documented, and robust improvement in child behavior problems was apparent upon Step 3 completion (p =.001, d = .390). Stepped-care was as effective as traditional delivery, while improving consent and completion rates within a pandemic context. CONCLUSIONS: This stepped-care telepsychology parenting program provides a compelling intervention model to address significant gaps in accessible mental health intervention while simultaneously balancing the need for efficient service. Findings inform program scalability beyond COVID-19 and emphasize the value of stepped-care intervention in delivering and monitoring mental health treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».