Exploring the impact of exercise and essential amino acid plus cholecalciferol supplementation on physical fitness and body composition in multiple sclerosis: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Key Clinical Message In MS patients, especially those frail or malnourished, combining home‐based exercise twice weekly with essential amino acids and vitamin D may improve body composition, strength, and physical performance, enabling long‐term functional improvements. Abstract Multiple sclerosis (MS) is associated with reduced bone and muscle strength and function. We aimed to investigate the effectiveness of a 24‐week intervention in a 57‐year‐old frail female with MS. The participant completed a 2×/week exercise intervention and ingested 2×/day a supplement containing 7.5 g essential amino acids and 500 IU cholecalciferol. Body composition, 6‐m gait speed (GS), handgrip strength (HGS), 30‐sec arm‐curl test (30ACT), 6‐min walking test (6MWT), 30‐sec chair‐stand test (30CST), and plasma concentrations of 25‐hydroxyvitamin D 3 [25(OH)D 3 ], insulin‐like growth factor 1 (IGF‐1), and amino acids were assessed at baseline, and at Weeks 12 and 24. Plasma 25(OH)D 3 increased from 23.2 to 41.3 ng/mL and IGF‐1 from 131.6 to 140.7 ng/mL from baseline to post‐intervention. BMI, total lean tissue mass (LTM), fat mass, bone mineral content, and the sum of 17 amino acids increased by 3.8, 1.0, 3.5, 0.2, and 19%, respectively, at Week 24. There were clinically significant increases in regional LTM (6.9% arms and 6.3% legs) and large increases in GS (67.3%), dominant HGS (31.5%), non‐dominant HGS (11.8%), dominant 30ACT (100%), non‐dominant 30ACT (116.7%), 6MWT (125.6%), and 30CST (44.4%). The current intervention was effective in improving components of physical fitness and body composition in a female with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».