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Enregistrement W4380681806 · doi:10.2196/47025

Ultrasound-Assisted Continence Care Support in an Inpatient Care Setting: Protocol for a Pilot Implementation Study

2023· article· en· W4380681806 sur OpenAlexvenueno aff
Sebastian Hofstetter, Madeleine Ritter‐Herschbach, Dominik Behr, Patrick Jahn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)MedicineUrinary continenceNursingMedical emergencyProstate cancerAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This nonrandomized exploratory intervention and feasibility study examines how digital assistive technology (DAT), comprising a DFree ultrasound sensor, affects nursing care for continence support and evaluates nurses' willingness to incorporate DAT into the planning and practical implementation of care processes. OBJECTIVE: The relief provided by DFree in the clinical care setting and the extent to which it supports nursing care for activities of daily living pertaining to "micturition" is unclear. DAT DFree is expected to reduce nurses' workload in clinical continence-care settings and was designed as a human-technology interaction that ensures a high level of usability for the subjects (ie, the nurses) and increases user acceptance by at least one level (eg, from average to slightly above average) during the study. METHODS: Approximately 45 nurses from neurology, neurosurgery, and geriatric medicine clinics and polyclinics at the University Medicine Halle will be included in the 90-day (3-month) intervention on-site in the respective wards. After the wards are equipped with digital technologies, the participating nurses will be trained to use DFree and will be able to select DFree as a possible patient-care resource if the anamnesis includes bladder dysfunction among only patients who are willing to participate. The willingness of nurse participants to use DFree in planning their care process will be assessed using the Technology Usage Inventory at 3 measurement points. The primary target values include the results of the multidimensional Technology Usage Inventory assessment that will be processed using descriptive statistics. Ten participating nurses will be invited to conduct extensive guided interviews that are intended to provide information about the device's usefulness and feasibility in the specific field of continence care and possible improvements. RESULTS: It is expected that the intention to use will be confirmed by nurses, and the number of nursing problems, such as bladder dysfunction-induced bedwetting, will be reduced with a high rating of DAT usability. CONCLUSIONS: First, this study aims to produce multilevel innovative impacts, including practical, scientific, and societal effects. The results will provide practical solutions for workload reduction in the field of nursing support for continence care, where digital assistive technologies are becoming increasingly important. The DFree ultrasonic sensor is a new technical tool for the treatment of bladder dysfunction. Generating feedback to improve technical applications can increase the user-friendliness and usefulness of the device. TRIAL REGISTRATION: Deutsches Register Klinischer Studien DRKS00031483; https://drks.de/search/en/trial/DRKS00031483. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/47025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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