Cognitive Impairment in Chronic Kidney Disease Is Associated with Glymphatic System Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study was designed to explore the associations between impaired cognition in chronic kidney disease (CKD) patients and the dysfunction of the glymphatic system. Method: Data were obtained from 77 CKD patients and 50 age-matched healthy control individuals from the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University. CKD patients were stratified into with and without impaired cognitive function. T2-weighted magnetic resonance imaging results were used to assess area ratios for the perivascular space and ventricles in participants, while the Montreal Cognitive Assessment and the Mini-Mental State Examination were employed to measure cognitive function. Correlations between the perivascular space or ventricle area ratios and cognitive impairment were assessed in CKD patients. Results: Significant increases in the burden of enlarged perivascular spaces in the frontal cortex and basal ganglia were observed in CKD patients with cognitive impairment relative to those without such impairment, with a concomitant increase in analyzed ventricle area ratios. Enlarged perivascular spaces in the frontal cortex, basal ganglia and increased area ratios of lateral ventricles and 4th ventricle exhibited relatively high sensitivity and specificity as means of differing between the CKD patients with and without cognitive impairment. Conclusion: These results indicate that the burden of enlarged perivascular spaces in the frontal cortex and basal ganglia and increases in ventricle area ratio values may offer utility as biomarkers that can aid in detection of even mild cognitive decline in individuals with CKD. The dysfunction of the glymphatic system may play a key role in the pathogenesis of CKD-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».