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Enregistrement W4380682850 · doi:10.3390/min13060806

Optimization of Soil-Sludge Mixtures by Compaction for Potential Use in Mine Site Reclamation

2023· article· en· W4380682850 sur OpenAlexafffund
Mamert Mbonimpa, Élysée Tshibangu Ngabu, Tikou Belem, Ousseynou Kanteye, Abdelkabir Maqsoud

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesIAMGOLD
Mots-clésHydraulic conductivitySoil waterLand reclamationCompactionWater contentWater retention curveEnvironmental scienceDrainageSettlingSoil scienceEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have indicated the potential of mixtures of silty soil and sludge produced by active treatment of acid mine drainage for use in covers with capillary barrier effects for mine site reclamation. Very high water contents of sludge in the settling pond could negatively affect the required hydrogeotechnical properties of soil sludge mixtures with high sludge contents. The challenge is then to determine the optimum wet sludge content of soil-sludge mixtures with air entry values (AEV) and/or saturated hydraulic conductivity (ksat) required for use in mine site reclamation covers. This paper presents a method to determine the optimum wet sludge content βopt for obtaining the maximum dry density of compacted soil-sludge mixtures. Two types of soil (S1 and S2) and two types of sludge (A and W) were tested. It was observed that βopt can be determined when the initial water content of the soil used in the mixture is lower than the optimum water content determined from the Proctor curve of the soil alone (10 wt% and 6 wt% for soils S1 and S2, respectively) and that βopt does not change with increasing initial soil water content. Optimum wet sludge contents found were low (≈15 wt% and ≈7 wt% for mixtures containing soils S1 and S2, respectively) for the test conditions, indicting a limited quantity of reusable sludge in the mixtures. For all mixtures, the water content corresponding to βopt was close to the optimum water content of the soil alone. Results of soil water retention and saturated hydraulic conductivity (ksat) tests conducted on selected optimized mixtures indicated that the mixtures based on soils S1 and S2 have air entry values higher than 20 kPa and would be suitable for use in the moisture retention layer of covers with capillary barrier effects, while soil S2 and the derived mixtures exhibited ksat < 10−7 cm/s and would be potential materials for the low permeability layer in low saturated hydraulic conductivity covers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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