Dissolved Algal Toxins along the Southern Coast of British Columbia Canada
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algal blooms (HABs) in coastal British Columbia (BC), Canada, negatively impact the salmon aquaculture industry. One disease of interest to salmon aquaculture is Net Pen Liver Disease (NPLD), which induces severe liver damage and is believed to be caused by the exposure to microcystins (MCs). To address the lack of information about algal toxins in BC marine environments and the risk they pose, this study investigated the presence of MCs and other toxins at aquaculture sites. Sampling was carried out using discrete water samples and Solid Phase Adsorption Toxin Tracking (SPATT) samplers from 2017-2019. All 283 SPATT samples and all 81 water samples tested positive for MCs. Testing for okadaic acid (OA) and domoic acid (DA) occurred in 66 and 43 samples, respectively, and all samples were positive for the toxin tested. Testing for dinophysistoxin-1 (DTX-1) (20 samples), pectenotoxin-2 (PTX-2) (20 samples), and yessotoxin (YTX) (17 samples) revealed that all samples were positive for the tested toxins. This study revealed the presence of multiple co-occurring toxins in BC's coastal waters and the levels detected in this study were below the regulatory limits for health and recreational use. This study expands our limited knowledge of algal toxins in coastal BC and shows that further studies are needed to understand the risks they pose to marine fisheries and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».