Mineral composition, principal polyphenolic components, and evaluation of the anti-inflammatory, analgesic, and antioxidant properties of <i>Cytisus villosus</i> Pourr leaf extracts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cytisus villosus Pourr. (C. villosus) is a medicinal plant belonging to the Fabaceae family, which grows in the Mediterranean area. It is used in traditional medicine against diseases related to inflammation. The objective of the present study was to identify the mineral and polyphenolic composition as well as to evaluate some biological properties including antioxidant, anti-inflammatory, and analgesic activities of C. villosus leaf aqueous extract. The chemical constituents were identified and quantified using ultra performance liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (UPLC-ESI-MS/MS) methods. The antioxidant properties of C. villosus leaves were tested using reducing power (RP), 2,2-azino-bis-3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid (ABTS), and 2,2′-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) assays. The anti-inflammatory potency was evaluated in vitro and in vivo using the albumin denaturation test and the carrageenan test, respectively. Furthermore, the analgesic effect was performed in vivo using tail flick, acetic acid-induced contortion, and plantar tests. Mineralogical analysis revealed that potassium and calcium were the most abundant minerals. The analysis and quantification of the phytochemical composition using UPLC-ESI-MS/MS showed that quinic acid (57.478 ± 1.72 mg/kg) was the major compound of the aqueous extract, followed by salicylic acid (17.38 ± 0.2 mg/kg), isoquercetin (16.895 ± 1.01 mg/kg), and gallic acid (15.914 ± 1.51 mg/kg). The extracts showed potent antioxidant activity for all tests used. The highest antioxidant activity was recorded for the DPPH, ABTS and RP methods, with an IC50 of 3.94 ± 0.09, 2.88 ± 0.07, and 1.94 ± 0.10 μg/mL, respectively. Additionally, using the most frequent analgesic assays, the aqueous extract at a dose of 500 mg/kg exhibited a potent analgesic activity. Notably, an interesting inhibition of albumin denaturation was recorded with an IC50 of 383.94 μg/mL, corroborating the in vivo test. Overall, the results presented here may represent a scientific basis for the traditional use of C. villosus in the treatment of inflammation-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».