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Enregistrement W4380683267 · doi:10.1515/chem-2022-0338

Mineral composition, principal polyphenolic components, and evaluation of the anti-inflammatory, analgesic, and antioxidant properties of <i>Cytisus villosus</i> Pourr leaf extracts

2023· article· en· W4380683267 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésABTSChemistryDPPHPolyphenolGallic acidQuinic acidAntioxidantPhytochemicalTraditional medicineFood scienceBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cytisus villosus Pourr. ( C. villosus ) is a medicinal plant belonging to the Fabaceae family, which grows in the Mediterranean area. It is used in traditional medicine against diseases related to inflammation. The objective of the present study was to identify the mineral and polyphenolic composition as well as to evaluate some biological properties including antioxidant, anti-inflammatory, and analgesic activities of C. villosus leaf aqueous extract. The chemical constituents were identified and quantified using ultra performance liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (UPLC-ESI-MS/MS) methods. The antioxidant properties of C. villosus leaves were tested using reducing power (RP), 2,2-azino-bis-3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid (ABTS), and 2,2′-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) assays. The anti-inflammatory potency was evaluated in vitro and in vivo using the albumin denaturation test and the carrageenan test, respectively. Furthermore, the analgesic effect was performed in vivo using tail flick, acetic acid-induced contortion, and plantar tests. Mineralogical analysis revealed that potassium and calcium were the most abundant minerals. The analysis and quantification of the phytochemical composition using UPLC-ESI-MS/MS showed that quinic acid (57.478 ± 1.72 mg/kg) was the major compound of the aqueous extract, followed by salicylic acid (17.38 ± 0.2 mg/kg), isoquercetin (16.895 ± 1.01 mg/kg), and gallic acid (15.914 ± 1.51 mg/kg). The extracts showed potent antioxidant activity for all tests used. The highest antioxidant activity was recorded for the DPPH, ABTS and RP methods, with an IC 50 of 3.94 ± 0.09, 2.88 ± 0.07, and 1.94 ± 0.10 μg/mL, respectively. Additionally, using the most frequent analgesic assays, the aqueous extract at a dose of 500 mg/kg exhibited a potent analgesic activity. Notably, an interesting inhibition of albumin denaturation was recorded with an IC 50 of 383.94 μg/mL, corroborating the in vivo test. Overall, the results presented here may represent a scientific basis for the traditional use of C. villosus in the treatment of inflammation-related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle