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Enregistrement W4380684093 · doi:10.3389/frmbi.2023.1156797

Prebiotic capacity of novel bioengineered wheat arabinoxylans in a batch culture model of the human gut microbiota

2023· article· en· W4380684093 sur OpenAlexafffund
Emmanuel N. Njoku, Walid Mottawea, Hebatoallah Hassan, Riadh Hammami

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiomes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFaculty of Health Sciences, University of OttawaUniversity of Ottawa
Mots-clésPrebioticEubacteriumButyrateBacteroidesArabinoxylanFermentationGut floraBiochemistryBifidobacteriumFood scienceBiologyChemistryMicrobiomeEnzymeMicrobiologyBacteriaLactobacillusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arabinoxylan (AX) is an essential component of dietary fiber with potential prebiotic properties. However, owing to its complex structure, fermentation of AX by gut microbes is structure dependent. In this study, we evaluated the effect of bioengineered wheat AX on the metabolism and composition of gut microbiota using an in vitro fermentation model. We compared the effect of bioengineered AX with that of untreated AX and a control. Structurally modified AX did not significantly alter gut microbiome composition within 48 h of treatment; however, it enhanced the abundance of health-promoting bacterial taxa, such as Bacteroides, Bifidobacterium, Anaerofustis, and Eubacterium. Furthermore, the bioengineered AX significantly increased the level of acetate produced over 24 h. The amount of microbiota-generated butyrate was significantly increased 24 h after adding α-L-arabinofuranosidase-treated AX. AX treated with the α-L-arabinofuranosidase B25 enzyme induced higher levels of production of total short-chain fatty acids by the microbiota from four donors. The results of this study provide evidence that enzymatic structural modification of AX has the potential to modulate gut microbiome composition and metabolic activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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