Inclusive Classrooms: A Confessional Tale on a Métissage
Notice bibliographique
Résumé
This article is written as a confessional tale of the authors’ experience of conducting a métissage research process on inclusive classrooms within a course as part of a graduate program. Amanda, the lead author, is a queer elementary school teacher, researching the 2SLGBTQIA+ community within local classrooms and schools, and the Tim is their instructor in a research methods course. Together, we worked to explore the métissage methodology through a confessional tale to unpack the process and to frame the performance piece shared as an anonymously read métissage based on three participants’ voices: (a) a teacher and parent of a child with a disability, (b) an Indigenous teacher and (c) the lead author’s voice as a queer teacher. As Kluge (2001) explained, confessional tales represent the researcher’s personal account through the reflexive process that they experienced in the beginning, during, and at the end of the research process. Confessional tale is the postscript that follows the research progression in a highly personal diary-like format (Van Maanen, 1988). A métissage is an arts-based research methodology where a series of narrative writings by single authors are woven together to create a larger, thematic text, with the intent of “transformation from the inside out” (Worley, 2006, p. 518). In this article, therefore, we offer insights from Amanda's reflective comments, with their critical friend Tim (course instructor), on both the métissage process and their commitment to use research to create safer spaces for all through promoting participatory lived experience insights on inclusivity. Keywords: confessional, métissage, inclusion, queer, LGBTQ, Indigenous, disability, performance, participatory
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».