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Enregistrement W4380684872 · doi:10.1186/s13071-023-05799-w

Abundance and diversity of Culicoides Latreille (Diptera: Ceratopogonidae) in southern Ontario, Canada

2023· article· en· W4380684872 sur OpenAlexafffundabout
Samantha E. Allen, Stacey L. Vigil, Tara Furukawa-Stoffer, Nicole Colucci, Aruna Ambagala, David L. Pearl, Mark G. Ruder, Claire M. Jardine, Nicole M. Nemeth

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Veterinary College, University of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésCeratopogonidaeCulicoidesEntomologyBiologyAbundance (ecology)ParasitologyDiversity (politics)EcologyZoologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Culicoides Latreille (Diptera: Ceratopogonidae) is a genus of hematophagous midges feeding on various vertebrate hosts and serving as a vector for numerous pathogens important to livestock and wildlife health. North American pathogens include bluetongue (BT) and epizootic hemorrhagic disease (EHD) viruses. Little is known about Culicoides spp. distribution and abundance and species composition in Ontario, Canada, despite bordering numerous U.S. states with documented Culicoides spp. and BT and EHD virus activity. We sought to characterize Culicoides spp. distribution and abundance and to investigate whether select meteorological and ecological risk factors influenced the abundance of Culicoides biguttatus, C. stellifer, and the subgenus Avaritia trapped throughout southern Ontario. METHODS: From June to October of 2017 to 2018, CDC-type LED light suction traps were placed on twelve livestock-associated sites across southern Ontario. Culicoides spp. collected were morphologically identified to the species level when possible. Associations were examined using negative binomial regression among C. biguttatus, C. stellifer, and subgenus Avaritia abundance, and select factors: ambient temperature, rainfall, primary livestock species, latitude, and habitat type. RESULTS: In total, 33,905 Culicoides spp. midges were collected, encompassing 14 species from seven subgenera and one species group. Culicoides sonorensis was collected from three sites during both years. Within Ontario, the northern trapping locations had a pattern of seasonal peak abundance in August (2017) and July (2018), and the southern locations had abundance peaks in June for both years. Culicoides biguttatus, C. stellifer, and subgenus Avaritia were significantly more abundant if ovine was the primary livestock species at trapping sites (compared to bovine). Culicoides stellifer and subgenus Avaritia were significantly more abundant at mid- to high-temperature ranges on trap days (i.e., 17.3-20.2 and 20.3-31.0 °C compared to 9.5-17.2 °C). Additionally, subgenus Avaritia were significantly more abundant if rainfall 4 weeks prior was between 2.7 and 20.1 mm compared to 0.0 mm and if rainfall 8 weeks prior was between 0.1 and 2.1 mm compared to 0.0 mm. CONCLUSIONS: Results from our study describe Culicoides spp. distribution in southern Ontario, the potential for spread and maintenance of EHD and BT viruses, and concurrent health risks to livestock and wildlife in southern Ontario in reference to certain meteorological and ecological risk factors. We identified that Culicoides spp. are diverse in this province, and appear to be distinctly distributed spatially and temporally. The livestock species present, temperature, and rainfall appear to have an impact on the abundance of C. biguttatus, C. stellifer, and subgenus Avaritia trapped. These findings could help inform targeted surveillance, control measures, and the development of management guides for Culicoides spp. and EHD and BT viruses in southern Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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