The Society of Vascular and Interventional Neurology (SVIN) Mechanical Thrombectomy Registry: Outcomes in Patients With Acute Ischemic Stroke and COVID‐19
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical and radiographic outcomes after mechanical thrombectomy in the setting of COVID-19 infection remain poorly characterized. We sought to determine how COVID-19 status affects mechanical thrombectomy outcomes in the real-world setting in the United States. Methods: The prospectively maintained multicenter mechanical thrombectomy registry from the Society of Vascular and Interventional Neurology was queried for baseline clinical characteristics among patients with and without COVID-19 who underwent mechanical thrombectomy between March 1 and December 31, 2020 at 12 sites. Primary outcome was the likelihood of good neurological outcomes (90 day modified Rankin scale 0-2) among patients with COVID-19 treated with endovascular thrombectomy, which was assessed using multivariable logistic regression adjusted for age, National Institutes of Health Stroke Scale, Alberta Stroke Program Early CT Score, and substantial reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b, 2c, and 3). Secondary outcomes included National Institutes of Health Stroke Scale at 24 hours. Results: Among 915 patients who underwent mechanical thrombectomy during the study period, 51 patients were positive for COVID-19 (5.6%). Univariate analysis revealed that compared with patients who were COVID-19 negative, patients who were positive for COVID-19 were more likely to be male, nonsmokers, have lower Alberta Stroke Program Early CT Score, and present with intracranial internal carotid artery occlusions (Table 1). They were also less likely to achieve successful reperfusion. Multivariable analysis, however, failed to identify any independent associations with COVID-19 positive status. Conclusion: In our cohort, patients postive for COVID-19 with acute ischemic stroke who undergo mechanical thrombectomy have similar baseline characteristics, imaging features, procedural, and clinical outcomes compared to patients who are negative for COVID-19 in multivariate analysis. Further analyses are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».