Nociceptive withdrawal reflexes of the trunk muscles in chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with chronic low back pain (CLBP) move their spine differently. Changes in brain motor areas have been observed and suggested as a mechanism underlying spine movement alteration. Nociceptive withdrawal reflex (NWR) might be used to test spinal networks involved in trunk protection and to highlight reorganization. This study aimed to determine whether the organization and excitability of the trunk NWR are modified in CLBP. We hypothesized that individuals with CLBP would have modified NWR patterns and lower NWR thresholds. Noxious electrical stimuli were delivered over S1, L3 and T12, and the 8th Rib to elicit NWR in 12 individuals with and 13 individuals without CLBP. EMG amplitude and occurrence of lumbar multifidus (LM), thoracic erector spinae, rectus abdominus, obliquus internus and obliquus externus motor responses were recorded using surface electrodes. Two different patterns of responses to noxious stimuli were identified in CLBP compared to controls: (i) abdominal muscle NWR responses were generally more frequent following 8th rib stimulation and (ii) occurrence of erector spinae NWR was less frequent. In addition, we observed a subgroup of participants with very high NWR threshold in conjunction with the larger abdominal muscle responses. These results suggest sensitization of NWR is not present in all individuals with CLBP, and a modified organization in the spinal networks controlling the trunk muscles that might explain some changes in spine motor control observed in CLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».