Being where, with whom, and when it happens: spatial, interpersonal, and temporal presence while viewing live streaming of collegiate sports in virtual reality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although virtual reality (VR) is most popularly known for its applications to gaming, other entertainment applications are increasingly being explored including in the sports media industry, but little research has so far examined the experiences induced by VR viewing of a live sporting event. Materials and methods: Participants ( n = 93) were university students who were approached in the context of a field study from a nearby community eatery area on the university campus to watch brief segments of a 360° live stream of the home games of their university volleyball and basketball teams both while wearing and not wearing an inexpensive smart-phone based head-mounted display (HMD). Immediately afterward, participants then reported on their relative experience of spatial, interpersonal, and temporal presence, as well as their satisfaction-preference with each of the two viewing modalities, in response to brief face-valid screening questions. Results: The majority of participants experienced greater presence while wearing the VR headset, and approximately one in every two reported preferring to watch the games in VR. Participants’ experience of spatial presence independently correlated with preferring to watch the games in VR. Discussion: Media vendors should offer VR viewing of sports including via inexpensive, smart-phone mediated VR as an additional, cost-effective alternative means of heightening fans’ experience of virtual presence at the games when fans are unable to go to the games in person.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle