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Enregistrement W4380686093 · doi:10.1038/s41598-023-35707-2

Millimeter-wave planar antenna array augmented with a low-cost 3D printed dielectric polarizer for sensing and internet of things (IoT) applications

2023· article· en· W4380686093 sur OpenAlexaff
Yazan Al-Alem, Syed M. Sifat, Yahia M. M. Antar, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia UniversityRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna arrayAntenna measurementCoaxial antennaMicrostrip antennaAntenna efficiencyComputer sciencePlanar arrayPatch antennaArray gainDipole antennaAntenna factorRadiation patternOptoelectronicsMaterials scienceAntenna (radio)OpticsTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unique high gain antenna array with a 3D-printed dielectric polarizer is proposed. The packaging of the antenna array feeding structure is eliminated by aggregating the feeding network in between the antenna elements. This has a significant advantage in maintaining neat and symmetric radiation characteristics with low cross-polarization levels. The proposed structure combines two elements in one feeding point to reduce the array distribution feeding points of a 4 × 4 antenna array from 16 to 8 points. The proposed antenna array structure is extremely low in cost and can be used as either a linearly or circularly polarized one. The antenna array achieves a gain of 20 dBi/dBiC in both scenarios. The matching bandwidth is 4.1%, and the 3-dB Axial Ratio (AR) bandwidth is 6%. The antenna array uses a single substrate layer without the need for any vias. The proposed antenna array suits well various applications at 24 GHz, while maintaining high performance metrics, and low cost. The antenna array can be easily integrated with transceivers due to the use of printed microstrip line technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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