Abstract 12439: A Systematic Review on the Management and Outcomes of Patients With Mitral Annular Calcification Thrombus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mitral annular calcification (MAC) is a common chronic degenerative process of the mitral valve. Thrombus formation on MAC is a rare complication that is poorly understood and likely contributes to the increased risk of thromboembolic events. We performed a systematic review (PROSPERO 2022 CRD42022299281) to understand the management and outcomes of patients with thrombus on MAC. Methods: Medline, Embase, and Cochrane databases (inception to December 2021) were searched to identify studies with MAC thrombus. Patients with prior mitral valve intervention or prosthesis were excluded. The outcomes of interest were treatment, mortality, and thromboembolic events. Results: Fifteen studies with 22 cases of MAC thrombus were included (Table 1). The average age at diagnosis was 69.1±14.8 years and 82% were female. Most patients presented with stroke or transient ischemic event (68%) or myocardial infarction (18%). All patients were diagnosed with either transthoracic (82%) or transesophageal (18%) echocardiography. Seventy-seven percent of patients were treated with anticoagulation alone and 23% required surgery. The most common indication for surgery was prevention of recurrent embolization (14%). No mortality was reported. Thromboembolic events after diagnosis occurred in 27%. For those treated with anticoagulation alone, 23% had persistent thrombus with or without embolization. Conclusions: This is the first systematic review examining the management and outcomes of patients with MAC thrombus. In patients with MAC who present with a thromboembolic event, careful echocardiographic assessment of MAC to exclude the presence of thrombus should be performed. While most patients can be managed with anticoagulation alone, a significant number will require surgery. Persistent thrombus despite anticoagulation and recurrent embolization are common. Larger studies are needed to elucidate the optimal long-term care for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».