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Enregistrement W4380715044 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.13391

Abstract 13391: Exploring Prognostic Implications of Socioeconomic Status in Patients With Peripheral Arterial Disease

2022· article· en· W4380715044 sur OpenAlexaffabout
Nayla Léveillé, Mia Chen, Bénédicte Nauche, Laura M. Drudi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmputationClaudicationPsychological interventionSocioeconomic statusCritical limb ischemiaVascular surgeryPhysical therapyInternal medicineArterial diseaseSurgeryVascular diseaseCardiac surgeryPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This systematic review sought to describe the prognostic implications of SES on clinical outcomes in patients undergoing vascular interventions for claudication and critical limb threatening ischemia (CLTI). Hypothesis: Methods: Studies were systematically searched across 5 databases from inception to June 2021. Studies focused on patients with claudication or CLTI undergoing open, endovascular, or hybrid procedures. Studies were included if SES was documented and associated with a clinical outcome. Two independent reviewers selected studies for inclusion, extracted data, and assessed risk of bias using ROBINS-I and Newcastle-Ottawa scales. Extracted data included study and clinical characteristics, demographics, interventions, outcome measured, and association of SES with the clinical outcomes. Results: Thirty four studies met our inclusion criteria and addressed the impact of SES in patients undergoing interventions for PAD, with 8 articles including only claudication patients, 2 including only CLTI patients, and 24 including a combination of both groups. The way SES was defined varied across studies, with some describing it in relation to insurance status (n=14), household income (n=13), income in area of living (n=8), income in the hospital’s area (n=1) and employment status (n=1). Low SES was associated with higher rates of amputation as a primary intervention, higher rates of above the knee amputation compared to below the knee amputation, higher 30 day postoperative death, longer lengths of stay, higher surgical sites infections, amputations following primary interventions, in-hospital complications, long term major adverse limb events and long term amputation rates. Given the amount of heterogeneity that was present in the designs, populations, and comparators among the included studies, we were unable to statistically pool data across trials. Conclusions: Our qualitative findings suggest that low SES is associated with significant adverse outcomes in patients with PAD including higher rates of primary amputation, post-operative mortality, length of stay, among others. Reasons for these disparities should be explored to identify solutions for decreasing and eliminating these health inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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