Abstract 13274: The Safety of Early Discharge After Tavi in Northern and Rural Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early hospital (<48hrs) discharge following transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is an increasingly adopted practice. However, the safety of such an approach among patients residing in rural areas in Northern Ontario, including remote and medically underserved areas is lacking. Methods: After adapting the Vancouver 3M clinical pathway, all patients who underwent TAVI in Sudbury, Ontario were included in the analysis. The primary endpoint was all-cause mortality within 30 days. Secondary endpoints included procedural complications, post-TAVI length of hospital stay (LOS) and 30-day re-hospitalizations. Results: 165 patients underwent TAVI after adapting the Vancouver 3M clinical pathway. Mean age was 81 years (SD ± 8). Median STS-mortality score was 2.5% (IQR, 1.9-3.5). There was one in-hospital death (0.6%) with no 30 day mortality observed beyond hospital discharge. 11 patients (6.7%) required rehospitalization within 30 days, 3 of them for cardiac complaints. More over, after adoption of the 3M clinical pathway, the need for procedural mechanical ventilation and surgical vascular cut-down declined from 100% and 97% at baseline, to 6% and 2% respectively. Similarly, after adapting the 3M clinical pathway, the number of patients receiving TAVI on a given procedural day increased from two to three patients. Median post TAVI-LOS declined from 5 days (2-6 days) to 1 day (1-3 days). Conclusions: By transitioning to a 3M approach, our study has shown that early discharge after TAVI in Northern Ontario at a single lower-volume TAVI centre is feasible and safe, with favorable outcomes and improved hospital LOS. Furthermore, resource utilization improved with fewer patients requiring mechanical ventilation and surgical cut-down, leading to a downstream increase in the number of patients receiving TAVI on a given procedural day. This experience can potentially improve TAVI equity for underserved and vulnerable populations, reduce TAVI wait times and bridge variations in TAVI funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».