Application of a Poster and Slogan Campaign to Prevent Smoking, in Conjunction with a Health Education Program
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent smoking is dangerous. This study examined the self-assessment of risk factors to expose student teachers to smoking, compared the scores of health belief model structures in experimental and control groups, and summarized the poster and slogan campaign to prevent smoking. The experimental and control groups (n=30 each) were selected using eligibility criteria and simple random sampling. Three-part questionnaires were used to collect information that was analyzed based on mean, minimum, maximum, percentage, and paired sample t-test data. The key findings were: 1) student teachers in the experimental and control groups had smoked 1–2 cigarettes in the past (20% and 6.67%, respectively). In addition, for both the groups, cigarettes were readily available at convenience stores in residential areas (63.34% and 83.34%, respectively), their fathers smoked (16.67% and 20%, respectively), and their peers persuaded them to smoke (16.67 % and 23.30 %, respectively); 2) the health belief model demonstrated that both the experimental and control groups at 8 weeks had comparable pre-post findings for susceptibility (p=.000 and p=0.049, respectively), perceived severity (p=.000 and p=0.063, respectively), perceived benefits (p=.000 and p=0.065, respectively), perceived barriers (p=.000 and p=0.703, respectively), and cure to action (p=.000 and p=0.070, respectively); and 3) The main study "Online Health Education Program to Prevent Tobacco Use for Student Teachers during COVID-19 Pandemic in Thailand: Design, Challenges, and Outcomes" worked on anti-smoking posters and slogans. The 8-week education program with events could enhance experimental group health beliefs. Thus, student teacher smoking prevention efforts should incorporate posters and slogans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».