Salivary Cortisol and Anxiety in Canadian Dentists over 1 Year of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The dental profession has endured unprecedented disruption amid COVID-19. Novel stressors have included a high risk of occupational exposure to COVID-19, financial losses, and stricter infection prevention and control requirements. The present study investigated the longitudinal impact of COVID-19 on the stress and anxiety levels of a cohort of Canadian dentists ( N = 222) between September 2020 and October 2021. Salivary cortisol was selected as a biomarker of mental stress, and 10 sets of monthly saliva samples (2,131 in total) were self-collected, sent to our laboratory in prepaid courier envelopes, and analyzed by enzyme-linked immunosorbent assay. To assess COVID-19 anxiety, 9 monthly online questionnaires were administered, comprising a general COVID-19 anxiety instrument and 3 items regarding the impact of dentistry-related factors. Bayesian log-normal mixed effect models were fitted to estimate the longitudinal trajectory of salivary cortisol levels and their association with the disease burden of COVID-19 in Canada. After accounting for age, sex, vaccination status, and the diurnal rhythm of cortisol secretion, a modest positive association was found between dentists’ salivary cortisol levels and the count of COVID-19 cases in Canada (96% posterior probability). Similarly, the self-reported impact of dentistry-related factors, such as fear of getting COVID-19 from a patient or coworker, was greatest during peaks of COVID-19 waves in Canada; however, general COVID-19 anxiety decreased consistently throughout the study period. Interestingly, at all collection points, the majority of participants were not concerned about personal protective equipment. Overall, participants reported relatively low rates of psychological distress symptoms in relation to COVID-19, a result that should be reassuring for the dental community. Our findings strongly suggest a link between self-reported and biochemical measurements of stress and anxiety in Canadian dentists during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».