Association Between a Hospitalization for Heart Failure and the Initiation/Discontinuation of Guideline-Recommended Treatments: An Analysis from the Swedish Heart Failure Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate whether a heart failure (HF) hospitalization is associated with initiation/discontinuation of guideline-directed medical HF therapy (GDMT) and consequent outcomes. METHODS AND RESULTS: Among patients in the Swedish HF registry with an ejection fraction <50% enrolled in 2009-2018, initiation/discontinuation of GDMT was investigated by assessing dispensations of GDMT in those with versus without a HF hospitalization. Of 14 737 patients, 6893 (47%) were enrolled when hospitalized for HF. Initiation of GDMT was more likely than discontinuation following a HF hospitalization compared to a control group of patients without a HF hospitalization (odds ratio range 2.1-4.0 vs. 1.4-1.6 for the individual medications), although the proportion of patients not on GDMT was still high (8.1-44.0%). Key patient characteristics triggering less use of GDMT (i.e. less initiation or more discontinuation) were older age and worse renal function. Following a HF hospitalization, initiation of renin-angiotensin system inhibitors/angiotensin receptor-neprilysin inhibitors or beta-blockers was associated with lower and their discontinuation with higher mortality risk, but no association with mortality was observed for initiation/discontinuation of mineralocorticoid receptor antagonists. CONCLUSIONS: Following a HF hospitalization, initiation of GDMT was more likely than discontinuation, although still limited. Perceived or actual low tolerance were barriers to GDMT implementation. Early re-/initiation of GDMT was associated with better survival. Our findings represent a call for further implementing the current guideline recommendation for an early re-/initiation of GDMT following a HF hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».