Rest and exercise early after sport-related concussion: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesise the evidence regarding the risks and benefits of physical activity (PA), prescribed aerobic exercise treatment, rest, cognitive activity and sleep during the first 14 days after sport-related concussion (SRC). DESIGN: Meta-analysis was performed for PA/prescribed exercise interventions and a narrative synthesis for rest, cognitive activity and sleep. Risk of bias (ROB) was determined using the Scottish Intercollegiate Guidelines Network and quality assessed using Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, APA PsycInfo, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL Plus and SPORTDiscus. Searches were conducted in October 2019 and updated in March 2022. ELIGIBILITY CRITERIA: Original research articles with sport-related mechanism of injury in >50% of study sample and that evaluated how PA, prescribed exercise, rest, cognitive activity and/or sleep impact recovery following SRC. Reviews, conference proceedings, commentaries, editorials, case series, animal studies and articles published before 1 January 2001 were excluded. RESULTS: 46 studies were included and 34 had acceptable/low ROB. Prescribed exercise was assessed in 21 studies, PA in 15 studies (6 PA/exercise studies also assessed cognitive activity), 2 assessed cognitive activity only and 9 assessed sleep. In a meta-analysis of seven studies, PA and prescribed exercise improved recovery by a mean of -4.64 days (95% CI -6.69, -2.59). After SRC, early return to light PA (initial 2 days), prescribed aerobic exercise treatment (days 2-14) and reduced screen use (initial 2 days) safely facilitate recovery. Early prescribed aerobic exercise also reduces delayed recovery, and sleep disturbance is associated with slower recovery. CONCLUSION: Early PA, prescribed aerobic exercise and reduced screen time are beneficial following SRC. Strict physical rest until symptom resolution is not effective, and sleep disturbance impairs recovery after SRC. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020158928.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».