Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patient engagement is essential in nephrolithiasis to navigate complex choices among interventions and preventative measures.Urologists often provide patients with patient information materials (PIMs) published by major urological organizations such as the CUA, AUA, and EAU.The readability of CUA PIMs has been previously assessed for general urological conditions; however, a comparative assessment of major urology association PIMs for different facets of kidney stone disease is not yet available.We undertook this comparative readability analysis to predict comprehension based on reading ability and to provide a resource for clinicians and patients.Methods: We located CUA, AUA, and EAU PIMs on four topics related to nephrolithiasis; general information, dietary information, and surgical and medical management.We then performed a readability analysis of each PIM using three major scoring systems: SMOG, Gunning Fog, and FKGL.Average readability levels for each topic PIM were then calculated for each organization and compared.Results: Readability for CUA PIMs ranged 9.5-11.6(grade 10-12).This was similar to EAU PIMs at 9.2-11.2(grade 9-11).AUA resources were more easily readable, with averages scores from 7.5-10.1,corresponding to grade 8-10.For the topic 'medical management' the AUA PIM did have a higher readability score at 10.1 compared to both CUA (9.5) and EAU (9.2) (Table 1).CUA had resources only in English and French, while EAU had resources in 20 different languages, including; Dutch, Greek, Portuguese, and Italian.AUA resources had nine different languages, including; Spanish, Hindi, Arabic, Punjabi, and Vietnamese (only English was scored in our analysis).Conclusions: Both CUA and EAU kidney stone PIMs do not meet the standard of 6-8th grade reading level for patients recommended by NIH and AMA.AUA resources only meet this recommendation for some of their PIMs.Without additional guidance, patients may either have an incomplete understanding of resources or may seek out additional unsourced resources from the internet.We invite physicians to assess readability and availability of PIMs from our analysis and curate the resources they provide for patients accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,431 | 0,186 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».