Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Historically, the standard of care for renal cell carcinoma (RCC) has been partial nephrectomy (PN) or radical nephrectomy (RN).Image-guided percutaneous cryoablation (PCA) of renal masses has emerged as a nephronsparing, minimally invasive alternative.In this study, we aimed to assess outcomes of percutaneous renal cryoablation at a single center over 15 years.Methods: Patients who underwent PCA of renal masses from 2006-2022 were included with no exclusions.All patients had cross-sectional imaging prior to the procedure and most underwent biopsy at the time of procedure.Cryoprobe placement and ice-ball formation were monitored via computed tomography (CT) imaging during the procedure.Data were collected via electronic medical record review, as well as pre-, intra-, and post-procedure imaging review.Data included demographics, tumor characteristics, pathology, local recurrence and metastatic disease rates, complications, pre-and post-procedure renal function and blood counts, comorbidities, and mortality rate of patients in followup.Results: This study included 598 patients in the analysis with a median age of 65.1 years and median followup of 39 months (Table 1).The average size of tumor was 2.7 cm. Overall local recurrence rate was 4.8%, including surgically resected and hereditary RCC.The average nephrometry score was 6.1.Median time to local recurrence was 2.0 years.Five percent of patients made up 52% of the recurrences.Overall survival rate was 82.3% at time of analysis.Cancer-specific survival overall was 97.3%.Average length of time to discharge was 28.2 hours.The Clavien-Dindo 3+ complication rate was 2.3%.Overall metastatic rate was 1.8% and 0.7% in patients with no recurrence.Conclusions: PCA outcomes in this large cohort with no exclusions and long-term followup revealed an overall low recurrence rate, low complication rate, and an acceptable metastatic rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,407 | 0,175 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».