Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prostate-specific membrane antigen (PSMA) positron emission tomography (PET) is often positive in patients with biochemical failure (BCF) after radical prostatectomy (RP) or radiation therapy (RT), even when conventional imaging (CI) is negative.Methods: The PREP registry is open at five centers across Ontario and enrollment is according to six clinical scenarios.When first initiated (PREP 1), CI was required for all patients.This has been modified (PREP 2) to require CI only when the prostate-specific antigen (PSA) is >10 ng/mL at the time of PSMA PET.Most PSMA PET scans in PREP used 18-fluorine DCFPyL as a radiotracer.The primary endpoint is overall detection rate, with secondary endpoints including detection rate by clinical cohort, patterns of recurrence, and change in planned management based on PSMA PET results.Results: From December 2018 to March 2022, 3967 PSMA PET studies were done; 348 (12%) were repeat scans, mostly to re-evaluate after an initial negative scan or to follow up after a PSMA PET-directed therapy.Median age at enrollment was 71 years.Overall detection rate was 69%, with limited (pelvic only or oligometastatic) disease detected in 57% and extensive metastatic disease in 12% (Table 1).Overall detection rate by PSA level is shown in Table 2. Overall detection rates among men with PSA <10 ng/mL, with or without CI, were similar (64% vs. 70%).The PSMA PET led to a change in planned management in half of cases: 29% changed to local salvage, 19% to systemic therapy, and 5% to observation.Conclusions: The PREP registry is a large, multicenter collection of patients with recurrent prostate cancer who have received PSMA PET imaging prior to salvage treatment.PSMA-avid disease and a change in management were seen in most men.The omission of CI in patients with PSA <10 ng/mL did not seem to dramatically change patterns of disease detection or management change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,492 | 0,305 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».