Association of cancer with the risk of developing hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Although the importance of hypertension in patients with cancer is widely recognized, little is known about the risk of developing hypertension in patients with a history of cancer. METHODS AND RESULTS: This retrospective observational cohort study analysed data from the JMDC Claims Database between 2005 and 2022, including 78 162 patients with a history of cancer and 3692 654 individuals without cancer. The primary endpoint was the incidence of hypertension.During a mean follow-up period of 1208 ± 966 days, 311 197 participants developed hypertension. The incidence of hypertension was 364.6 [95% confidence interval (CI) 357.0-372.2] per 10 000 person-years among those with a history of cancer, and 247.2 (95% CI 246.3-248.1) per 10 000 person-years in those without cancer. Individuals with a history of cancer had an elevated risk of developing hypertension, according to multivariable Cox regression analyses [hazard ratio (HR) 1.17, 95% CI 1.15-1.20]. Both cancer patients requiring active antineoplastic therapy (HR 2.01, 95% CI 1.85-2.20), and those who did not require active antineoplastic therapy (HR 1.14, 95% CI 1.12-1.17) had an increased risk of hypertension. A multitude of sensitivity analyses confirmed the robustness of the relationship between cancer and incident hypertension. Patients with certain types of cancer were found to have a higher risk of developing hypertension than those without cancer, with varying risks dependent on the type of cancer. CONCLUSION: Our analysis of a nationwide epidemiological database revealed that individuals with a history of cancer have a higher risk of developing hypertension, and this finding applies to both cancer patients who require active antineoplastic therapy and those who do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».