Let Kids Sleep: The Role of Interdisciplinary Neuroscience Outreach in Stimulating Brains and Developing Research-Informed Approaches to Community Concerns
Notice bibliographique
Résumé
Northwest Noggin (NW Noggin), an all-volunteer neuroscience education outreach non-profit, serves its community by bringing students, artists, scientists and other participants together for artistic collaboration and learning. The outreach takes place in K-12 schools and other institutions (such as museums, coffee shops and correctional facilities) all over the Pacific Northwest. Neuroscience education outreach generates discourse surrounding community concerns through illuminating the brain-centric qualities of issues and by drawing on neuroscience research to create solutions. The neuroscience research-informed perspectives on these concerns stimulate awareness, create momentum towards evidence-based reform, and can result in policy interventions. This thesis details how NW Noggin outreach helped address chronic sleep deprivation and its associated health risks for teenagers in the Vancouver Public School District. This was achieved when NW Noggin volunteers persistently re-sparked discussion surrounding the start times for high schools in the district while referencing neuroscientific evidence centered around research on sleep and developing brains. Further educational and communal concerns are analyzed in parallel with a demonstration of how NW Noggin works to explore research-informed initiatives and solutions. The efforts of NW Noggin are then positioned in the context of STEM education research by understanding how outreach efforts aim to improve metrics associated with student motivation and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,029 |
| Communication savante | 0,022 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».