Global Barriers to the Diagnosis of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Recent data suggest increasing global prevalence of multiple sclerosis (MS). Early diagnosis of MS reduces the burden of disability-adjusted life years and associated health care costs. Yet diagnostic delays persist in MS care and even within national health care systems with robust resources, comprehensive registries, and MS subspecialist referral networks. The global prevalence and characteristics of barriers to expedited MS diagnosis, particularly in resource-restricted regions, have not been extensively studied. Recent revisions to MS diagnostic criteria demonstrate potential to facilitate earlier diagnosis, but global implementation remains largely unknown. METHODS: The Multiple Sclerosis International Federation third edition of the Atlas of MS was a survey that assessed the current global state of diagnosis including adoption of MS diagnostic criteria; barriers to diagnosis with respect to the patient, health care provider, and health system; and existence of national guidelines or national standards for speed of MS diagnosis. RESULTS: Coordinators from 107 countries (representing approximately 82% of the world population), participated. Eighty-three percent reported at least 1 "major barrier" to early MS diagnosis. The most frequently reported barriers included the following: "lack of awareness of MS symptoms among general public" (68%), "lack of awareness of MS symptoms among health care professionals" (59%), and "lack of availability of health care professionals with knowledge to diagnose MS" (44%). One-third reported lack of "specialist medical equipment or diagnostic tests." Thirty-four percent reported the use of only 2017 McDonald criteria (McD-C) for diagnosis, and 79% reported 2017 McD-C as the "most commonly used criteria." Sixty-six percent reported at least 1 barrier to the adoption of 2017 McD-C, including "neurologists lack awareness or training" by 45%. There was no significant association between national guidelines pertaining to MS diagnosis or practice standards addressing the speed of diagnosis and presence of barriers to early MS diagnosis and implementation of 2017 McD-C. DISCUSSION: This study finds pervasive consistent global barriers to early diagnosis of MS. While these barriers reflected a lack of resources in many countries, data also suggest that interventions designed to develop and implement accessible education and training can provide cost-effective opportunities to improve access to early MS diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».