Annual recruitment is correlated with reproductive success in a smallmouth bass population
Notice bibliographique
Résumé
Annual recruitment in fish is undoubtedly impacted by a vast number of biotic and abiotic factors. That is especially the case for fish species such as the black bass (species in the genus Micropterus), where there is extended parental care. Although much focus has been given in the past on determining the roles that many of these factors (e.g., temperatures, wind, flow rates, and habitat change) play in determining recruitment among the back basses, little attention has been given to assessing what role reproductive success plays in that determination. To address this question, we conducted a long-term study on two adjacent smallmouth bass (SMB) Micropterus dolomieu Lacepède, 1802 populations in eastern ON to assess the relationship between annual fry cohort size (FCS) (i.e., population-wide reproductive success) and annual recruitment. To measure population-wide annual FCS, we used snorkel surveys to conduct a complete census of nesting SMB males during the spawn from 1990 to 2015. During those surveys, we quantified mating success, determined which nests were successful or not, and calculated the number of independent fry produced each year by summing those numbers across all successful nests. Summer snorkel surveys from 1991 to 2016 assessed annual recruitment through visual counts of age 1+ juveniles. Results demonstrated a highly significant, positive, linear relationship between annual FCS and annual recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».