Associations of Multimorbidity With Stroke Severity, Subtype, Premorbid Disability, and Early Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Patients with multimorbidity are under-represented in clinical trials. Inclusion in stroke trials is often limited by exclusion based on pre-morbid disability, concerns about worse post-stroke outcomes in acute treatment trials, and a possibly increased proportion of haemorrhagic vs ischaemic stroke in prevention trials. Multimorbidity is associated with increased mortality after stroke, but it is unclear whether this is driven by increased stroke severity, or is confounded by particular stroke subtypes or premorbid disability. We aimed to determine the independent association of multimorbidity with stroke severity taking account of these main potential confounders. Methods: In a population-based incidence study (Oxford Vascular Study; 2002-2017), pre-stroke multimorbidity (Charlson Comorbidity Index-CCI; unweighted/weighted) in all first-in-study strokes was related to post-acute severity (≈24 hours; NIH Stroke Scale-NIHSS), stroke subtype (haemorrhagic vs ischaemic; Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment-TOAST), and pre-morbid disability (modified Rankin score/mRS≥2) using age/sex-adjusted logistic and linear regression models, and to 90-day mortality using Cox proportional hazard models. Results: Among 2492 patients (mean/SD age=74.5/13.9; 1216/48.8% male; 2160/86.7% ischaemic strokes; mean/SD NIHSS=5.7/7.1), 1402/56.2% had at least one CCI comorbidity, and 700/28.1% had multimorbidity. Although multimorbidity was strongly related to pre-morbid mRS≥2 (aOR for per CCI comorbidity=1.42, 1.31-1.54, p<0.001) and comorbidity burden was crudely associated with increased severity of ischaemic stroke (OR per comorbidity: 1.12, 1.01-1.23 for NIHSS 5-9, p=0.027; 1.15, 1.06-1.26, for NIHSS≥10; p=0.001), no association with severity remained after stratification by TOAST subtype (aOR=1.02, 0.90-1.14, p=0.78 for NIHSS 5-9 vs 0-4: 0.99, 0.91-1.07, p=0.75 for NIHSS≥10vs0-4), or within any individual subtype. The proportion of intracerebral haemorrhage versus ischaemic stroke was lower in patients with multimorbidity (aOR per comorbidity=0.80, 0.70-0.92, p<0.001), and multimorbidity was only weakly associated with 90-day mortality after adjustment for age, sex, severity, and pre-morbid disability (aHR per comorbidity=1.09, 1.04-1.14, p<0.001). Results were unchanged using the weighted CCI. Discussion: Multimorbidity is common in patients with stroke and is strongly related to pre-morbid disability, but is not independently associated with increased ischaemic stroke severity. Greater inclusion of patients with multimorbidity is unlikely therefore to undermine the effectiveness of interventions in clinical trials, but would increase external validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».